BOB·半岛从晶圆到器件AI如何赋能半导体产业发展？｜寻找新质生产力

　　半岛综合体育机器学习在半导体行业有哪些应用？Edward Yang从技术和案例出发，探讨了如何在半导体行业应用人工智能与机器学习。

　　“AI不会取代你的工作，但是用AI的人会取代你的工作。”在近日举办的2024普迪飞（PDF Solutions）首届中国用户大会上，Edward Yang说。

　　在数据无处不在、数据量爆炸式增长的今天BOB·半岛，如何高效地利用数据、如何在半导体行业应用人工智能与机器学习，成为半导体行业发展新质生产力的题中之义。

　　半导体是典型的具有明显周期性节奏的产业，技术迭代是推动半导体产业发展的引擎。在半导体销售额迈向万亿美元的征途中BOB·半岛，产业迎来新一代技术推动及源源不绝的新兴应用市场机遇。

　　“全球半导体市场正在走出2023年的下行周期，呈现出强劲的增长态势。根据预测，今年全球半导体销售额将迎来超过10%的正增长，并有望到2030年突破一万亿美元。”SEMI（国际半导体产业协会）全球副总裁、中国区总裁居龙说。

　　AI驱动着半导体行业发展纵深，包括AI及其驱动的新智能应用、AI手机、新能源汽车及工业应用等新兴产业。

　　经历PC到互联网时代，再到AI时代的我们，离不开“摩尔定律”的推动，而该定律其实是一个技术复利。当下，AI正在赋能各行各业，半导体制造领域也需要AI大模型/平台。浙江大学研究员、傲芯科技总经理郑飞君，将AI与制造技术结合，阐述了基于AI/大数据技术的集成电路虚拟制造。

　　他举例说，良率分析需要挖掘数十亿个参数，涉及线上量测、电学测试、SPC、设备参数BOB·半岛、操作、缺陷、排队时间、工艺时间、晶圆槽顺序、设备日志和其他数据类型，单纯依靠人工相当于大海捞针。

　　一直以来，IC产业极度依赖传统“设计－流片－测试”研发模式，虚拟制造能带来变革，可大幅降低集成电路研发对设计BOB·半岛、流片、测试的依赖度。

　　“信息时代是工业社会的最后一站，AI将向所有的企业和个人发起挑战。”智识神工创始人楚庆表示，半导体和软件产业虽然相距甚远，但都是工业化不是非常成功的产业，生产效率远远没有达到理想状态，也是智能技术应用优先选择的产业领域。

　　楚庆介绍，智识神工的AI程序员产品SWOR在去年底发布了用户测试版，将以AI技术革新软件产业。他表示，智识神工期待未来与普迪飞联手，创造革新半导体制造的AI新工具。

　　伴随半导体行业的数据采集能力持续增强，数据分析业务场景日趋复杂，通过挖掘数据背后信息解决实际业务问题、支持量化决策的价值日益突显。机器学习方法在解决一些复杂的数据分析业务场景时，能够保障分析结果的准确性BOB·半岛，并能提高分析效率。

　　究竟机器学习在半导体行业有哪些应用？Edward Yang从技术和案例出发，探讨了如何在半导体行业应用人工智能与机器学习。

　　“现在每个公司都希望做机器学习，每个公司都有预算，都有请人，但是我们在半导体产业看到的问题是，怎么把它导进去？怎么让它去落地？这是很大的一个问题。”Edward Yang说。

　　如今，不少半导体公司导入AI遇到瓶颈，作为半导体领域的大数据技术提供者，普迪飞期待从资料整合到统一平台，协助客户建立架构，从数据收集到建模、预测，进行统一平台的全面分析处理。

　　“普迪飞不仅仅是一个工具，其工具里包含了过去几十年半导体分析的知识，它们汇聚成一个系统，客户通过使用系统来提高效率和质量。”Edward Yang介绍。

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